很多人问我，现在真的会有公司在用AI工作流吗？
目前我在一家金融公司上班，接触到的是大量的数据，然而不久前离职的员工告诉我一个晴天霹雳，我的岗位之前就是因为数据太多，太混乱，一天海量数据压的数据员不堪重负才选择离职，这个岗位就是一个坑。
我不以为然，难道真的那么严重吗？
我上了半天班，就见识到了这个坑有多大，一个人对接的几十个人，而每个人跟我对齐的数据又是海量的，意味着我每天要处理的数据有上百条，甚至上千条。
怎么办？直接跑路吧。
跑路之前我跟我朋友吐槽了这个事，然而我朋友在了解我的业务流程之后却哈哈大笑，这有那么难吗？直接用AI做啊。
朋友好心的帮我做了一套AI机器人，让跟我对接的人进入相应群组，直接@群组机器人，直接把对齐的数据完全写入多维表格，神奇的事发生了，最后我只需要审核一下，一天海量数据就这么处理完了。
我不禁对AI产生了极大的崇拜心理。简直是神啊。
任何企业都可以从零开始搭建适合自己的AI工作流，最关键的还是要根据自己的业务来进行梳理AI流程，以下是我总结的三大步骤：
第一步，梳理业务流程
很多中小企业对自己的业务流程并不清楚，只是凭经验来做，我的建议是，让团队成员把核心业务流程一一使用AI思维导图给做出来，让你能更加直观的了解业务流程。
比如我所在的金融公司，核心流程主要是：
乙方发数据→审核→录入数据→生成报表
而改进的后的业务流程直接变成了乙方@业务机器人→自动录入数据→自动生成报表。
再比如一家外贸公司，核心流程可能包括：
- 客户询盘→报价→样品寄送→订单确认→生产→发货→收款
- 供应商开发→样品确认→下单→跟单→验货→付款
那么这些业务流程必须要清晰，你才可以为后期的AI自动化做准备。
第二步，找出痛点
使用AI自动化，要遵循是否存在大量重复、有逻辑性的工作，这些都是可以使用AI工作流实现，那么你就应该问问自己：
- 哪些环节最耗时？
- 哪些任务容易出错？
- 哪些决策最依赖个人经验？
- 哪些数据需要跨部门共享但总是滞后？
在我的经验中，中小企业的流程痛点通常集中在以下几类：
- 信息反复录入（如销售线索在不同系统间手动转移）
- 决策依赖主观判断（如没有数据支持的采购决策）
- 人工重复操作（如Excel数据处理）
- 跨部门协作障碍（如审批流程冗长）
找到这些痛点后，就可以针对性地设计AI解决方案。
第三步：选择AI工具和实施方案
市场上很多AI工作流工具很多，作为中小企业不必去追求工具高大上，界面多好看，最核心的就是要实用。
根据我的经验，选择工具时有几个要点：
- 易用性 ：是否有简单直观的拖拽式界面？不需要编程知识就能搭建流程
- 扩展性 ：能否随着业务增长添加新功能？
- 数据安全 ：是否支持本地化部署或数据加密？
- 价格 ：是否符合中小企业的预算？
那么我强烈推荐这几款AI自动化工具，飞书多维表格+deepseek+影刀。
好了，想必大家对AI工作流有个简单的了解了，回到开头的问题，回到开头那个问题：”你的企业还在为流程混乱买单吗？”答案已经很清晰了——与其抱怨团队效率低、成本高，不如从今天开始行动，用AI工作流重新梳理你的业务流程。
可能一开始会觉得困难，但相信我，当你看到第一个流程优化带来的效率提升时，你会庆幸自己做了这个决定。我们为中小企业量身定制的AI工作流服务，不是要取代你，而是要帮助你把有限的时间和资源用在最重要的事情上。
如果你对AI工作流感兴趣，或者想知道如何开始在你的企业中应用，欢迎添加我的微信（liliweida）预约免费诊断。前10名添加的朋友，还可以获得我们精心整理的《AI工作流落地手册》。
作者简介：董先森，专注于中小企业数字化转型服务5年，已帮助200+企业通过智能工具优化运营效率。关注我，带你了解更多实用的数字化管理技巧。如果觉得文章对你有帮助，欢迎转发给需要的朋友，并在评论区分享你的看法！
